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程序设计基础 III
本课程为考试课，占 3 学分，期末上机为系统内随机抽题。
分数构成 = 期末理论上机成绩 *60% + MOOC 单元测试 *20% + 课外阅读报告 *10% + 随堂测验成绩 *10%
关于教师
…待补充
关于课程
作为程设基础课，我校理论课程考查难度非常之低，应付考试只需要熟悉 MOOC 和练习册上的题目即可。
关于实验
本课程为考试课，占 1 学分，平时上机无平时分，只需做完 NOJ 即可满分，期末上机为在题库中抽题形式，共 10 题，AC 7 题即满分，辣鸡系统为黑箱式做题，在本地运行成功后无法及时在系统内得知 AC 情况。注意，如出现多道字符串题目，可能会出现来不及的情况，其中文件题基本可以放弃。
分数构成 = 期末上机成绩 *50% + (NOJ 题目 AC 数量 -40)/2 + 课程设计 (大作业) 成绩 *20%
大作业基本为完全开放式，可以说是毫无引导，也没有定期进度汇报检查，甚至界面型大作业的演示图形库为 OpenGL 这种远古东西，有基础和有兴趣有时间的同学可以选择认真做，参考一下别的学校的程设作业题目，最好是有 PDF 版的任务引导的，能够提升自己的代码能力。
关于代码能力
作为计算机专业第一门与代码相关的课程，为了提升自己的编程思维与代码能力：
虽然课上是以 C 为主，但更推荐同学们使用 C++，相较于 C 有很多代码上的改进。
不要用 Dev，codeblocks 等，使用 vscode 或者 vs，codeblocks 可以在考试前下下来熟悉一下流程，因为机试电脑上只能用它。
在实验课上，虽然有祖传的 NOJ 答案，但实话说里面的代码风格和许多题目的解题思路并不佳，对于每一块新的内容，更推荐自己先在写出自己的思路，然后给出自己的代码框架并实现，也可以在 vscode 里安装 copilot 插件，tab 编程法（笑）得到理论上更好看的代码，学习之，自己重新实现一遍（很重要）。
我更加推荐的学习课程与路线是：MOOC 北京大学李戈老师的计算概论 A，菜鸟教程可以简单过一遍，GitHub 上许多的开源项目，询问 ChatGPT 答疑解惑，PKU 或者 NJU 的 PPT，不推荐直接看 primer plus，很枯燥而且不容易看的下去。
P.S.
在大一上学期，我非常非常推荐学习 UC Berkeley 的 cs61a 课程（推荐 2020fall 那一版），使用 python 讲述，可以说是最好的 CS 入门课，b 站上有全系列的视频，但推荐阅读原版教材为主。对比一下国内外的课程，唉~更多资料上网搜索即可，完全公开在互联网上。
离散数学（Discrete Maths）
本课程为考试课，占 4 学分。
分数构成 = 30% 平时成绩（出勤&作业） + 70% 期末考试
关于教师
- hl
老师授课采用 PPT+ 粉笔演示，习题每年会由老师自己出，里面会有部分前几年的考试题，但是题量很少。
上课幽默风趣，基本不管考勤，很好的老师。
…
关于课程
推荐跟着老师上课走，逻辑连接度更高，PPT 上内容并不完整，所以课下学习有可能事倍功半。
除了选用的徐版教材，推荐阅读 Rosen 版的黑皮书，里面内容更丰富，但并不算深入。
除了作业，有想要进阶的同学可以找南大的同学要他们的习题，难度更大。他们的 PPT 不方便上传，但在网上可以找到大部分。
在课程方面有理论问题的，除了向老师同学询问，更推荐在外网搜寻，国内的离散相关问题回答可信度不高。
关于考试
19 年课程大纲改革后试卷各模块基本保持不变，参考仓库内真题即可，再之前的卷子几乎没有参考价值。
关注课程大纲，教学范围中超过大纲的不会考。
出卷据说每年由三个学院轮流出卷，难度随机，近几年都不算高。
数据结构及实验（Data Structure）
理论
本课程为考试课，占 3.5 学分。
分数构成 = 10% 平时成绩（出勤&作业） + 20% 实验成绩（noj）+ 70% 期末考试
关于教师
- ljq
老师授课采用祖传 PPT+ 粉笔演示，书面习题从严蔚敏版习题册中选择。
助教基本负责书面作业批改相关工作，也会开设线上习题课。
平时分给满。
- wb
没上过老师的课，但是听说老师上课会直接手打代码演示，应该不错，但是选课经常爆满。
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关于考试
近几年来，数据结构理论考试均为大题，8 道左右，涉及课程中大部分内容，太细的内容不会考，其中算法题 2 道左右，一道较难。
整体难度不大，理论上说，其实专业课考试难度都不会太大。
实验
本课程为考试课，0.5 学分，期末为机试，每年具体形式不同。
分数构成 = 40% 实验报告（包括 AC 代码） + 60% 机试成绩
教师与本门课成绩几乎无关，所以随意选择即可。
数据结构实验本应该是整个大一最关键的实验课，奈何你瓜的实验课设计安排实在一言难尽，实验内容全用祖传无更新，老师也基本放手不管，全靠学生自己摸索，题目质量也难评，整体于能力提升几乎无益。
论课程本身，实验题目每年固定，为 noj 上数据结构实验课程的内容，CSDN 上或本仓库内有可参考的 AC 代码，优秀的代码风格可以参考，主算法部分仍建议自己先思考，一堂课近 4h 除非先有预习（可参考仓库内的 PPT），基本课下还需花时间才能完成每次课的题目。
课后实验报告每个老师（助教）的要求不同，可参考仓库内给出的文件，一般老师也不会细看，流程图和伪代码可由 GPT 生成。
回到数据结构本身，为加强个人能力，题目方面，可以参考其他学校的数据结构实验题目并练习；基础算法方面，可以参考陈越版教材上的示例及算法习题，用代码自行实现。
Tips
数据结构这门课非常重要，是后面许多课程的先修课，也是后续科研或职场的必修内容。
除了学校课程课本，推荐看看陈越版教材，课后也要及时复习并尝试着上机写一写各类数据结构的相关操作，重在实操，光看代码是学不进去的，一定要多动手多写代码。
考试前复习一遍 PPT 和书，结合思维导图复习，同时也要善用搜索引擎，对于各种比较重要的算法和不太懂的地方，上网看看大家的理解。
对于喜欢国外课程的同学，可以选择 CS61B，虽然是用 Java 讲述，但数据结构本身与语言关系不大。
电路基础 III
本课程为考试课，占 2 学分。
分数构成 = 10% 平时成绩（出勤&作业） + 20%MOOC 成绩 + 70% 期末考试
关于教师
- lh + zzl
虽然作业练习不少，但是跟着完成了可以轻松碾压考试。
两个老师都很诙谐，基本不管考勤，但平时分会和作业挂钩。
注意：MOOC 的习题注意期限，过期了一般不允许补交。
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关于课程
电基 III 的教学内容难于考试，相当于高中物理电路部分的延伸，课本上内容相较于 PPT 更丰富，说明更详细（尤其是第四章），但许多都超过教学大纲，结合 PPT 一同食用即可。
习题方面，能够解决书后习题即可完全应付考试，QQ 频道内有书后习题的完整解答，答案 repo 里就有，但注意书的不同版本，有些题目与答案不对应，尤其是最后一两章。
关于考试
难度很低，都是大题，目前没找到真题。